（学生记者 朱美璇）2019年10月17日上午十点整，我院“文澜金融论坛”第150期在文泉楼南106会议室顺利举行。本期文澜金融论坛邀请到的主讲嘉宾为新加坡国立大学量化金融中心研究院周超博士，本期讲座的主题为Investment Decisions and Falling Cost of Analytics，讲座由孙宪明博士主持。

图一周超博士向在场师生介绍数据分析的应用

讲座开始，周超博士向在场师生讲解了数据分析在经济金融领域的应用，如解释贫富差距加大的原因。接着，周超博士引用论文中数据分析模型，通过成本高昂的数据分析，为风险厌恶者建模，评估其投资策略中的杠杆率水平。周超博士认为数据分析边际成本的下降提高了投资者的杠杆率，从而在危机期间导致更高的损失，而低风险厌恶和不受杠杆约束的决策者会获得更多的数据分析。

最后，周超博士针对以上内容做出了总结，得到“借款受限或高度规避风险的投资者对数据分析的需求较低”和“投资者使用的数据分析越多，其平均投资就越多”等结论。

图二周超博士为在场师生讲解风险模型

讲座最后，在场师生纷纷向周超博士提出了自己的疑问，并获得逐一解答。近两个小时的讲座吸引了来自学校不同专业的师生，大家都收获颇多，对于金融风险控制和信息数据处理有了新的认识。

图三周超博士孙宪明博士与参会老师合影留念

【论坛背景】“文澜金融论坛”论坛由6163银河.net163.am、产业升级与区域金融湖北省协同创新中心、中南财经政法大学湖北金融研究中心和中南财经政法大学中国投资研究中心主办，每1-2周举办一期，主要邀请国内外金融、经济领域科研成果突出的学者就最近的研究成果发表演讲，并进行专题讨论。