（学生记者万青云）3月21日上午8:00，第17期文澜金融科技论坛讲座在文添楼顺利举行。本期讲座分享的主题是“Python与经济金融研究”，主讲人为中南财经政法大学孙宪明副教授，学院师生共200余人参与此次讲座。

首先，孙宪明副教授向我们介绍了Python在商用机器学习中的应用，并展示了相关的数据和配套的学习课程，归纳了Python具有免费、数据分析迅速、易上手、操作简易等特点，揭示了Python流行的原因。

接着，孙宪明副教授开始介绍Python服务金融模型分析的实操，通过导入sympy等包来定义多项式以及矩阵，进而对极限、积分等问题进行求解，同时孙宪明副教授还对符号矩阵求逆进行了详细的展示，并强调了线性代数理论的重要性，以此表明学习Python需要扎实的数理基础。

  然后，孙宪明副教授讲述了Python与金融机器学习的相关内容，提出大数据驱动的金融业务依赖“算法”去发现潜在的市场规律，而机器学习能够帮助我们从“大数据”发现“信息”，从而更好的服务于金融业务的开展。

最后，孙宪明副教授用两个案例的实操让我们体会了机器学习在Python的应用，分别针对“过拟合”以及“模型幻觉”两个问题进行讨论，通过构建测试集与训练集判断训练误差与测试误差的差距，进而求解alpha值，从而筛选出模型的最优选择。

【主讲人简介】孙宪明，理学双博士，现任数字技术与现代金融学科创新引智基地执行副主任，中南财经政法大学金融工程系副教授，硕士研究生导师。获评湖北省“楚天学子”，中南财经政法大学“文澜青年学者”，主要研究兴趣有金融工程、金融科技及其相关领域。在Journal of Economic Dynamics and Control，Journal of Futures Markets，Journal of Computational and Applied Mathematics，Computational Economics，Statistics and Probability Letters等重要学术期刊发表论文10余篇。目前主持国家自然科学基金、中央高校基本科研业务经费项目等科研项目。相关研究曾获第十六届中国金融工程学年会优秀论文奖（2017）。